г. Москва, 1-й Балтийский пл., 2/13
Принимаем заказы с 9.00 до 18.00
по телефону 8 (495)  961−99−74
   

ПОЛИМЕРНО-БИТУМНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Полимерно-битумные материалы не просто намного экологичнее и экономичнее классических. Их разработка привела к появлению нового типа материалов.
 

ПРОФНАСТИЛ И САЙДИНГ

Сделайте выбор в пользу нашей компании. Выберите такие товары, как профнастил, дорогую металочерепицу либо сайдинг, произведенные и реализуемые только нашей компанией.

Пример статистических рисков

Проблема для испытаний этого типа состоит в том, чтобы установить уровень различения. Он зависит от подразумеваемых статистических рисков, которые освещены с помощью следующего примера.

Допустим для обоснованности, что приемлемая доля испорченных яиц (аналог интенсивности отказов) составляет 10-4 (одно из 10 000). Если читатель должен покупать по 6 яиц каждую неделю, то он (или она) может провести контрольные испытания по критерию нулевого числа отказов. То есть при отсутствии испорченных яиц все в порядке, но если обнаружится хотя бы одно такое яйцо, то последствия будут соответствующими. На первый взгляд, это означает, что проверка дает правильный результат, когда она проводится при высокой вероятности положительного исхода, если доля испорченных яиц соответствует объявленной.

Рассмотрим, однако, ситуацию, в которой указанная доля увеличивается до 10-3, другими словами, в 10 раз. Что будет с проверкой? Очень мало вероятно, что покупка следующих 6 яиц выявит этот дефект. Поэтому такая проверка обладает слабым уровнем различения, а пример демонстрирует, хотя и несерьезно, наличие проблемы доказательства очень высокой надежности (низкой интенсивности отказов). Во многих случаях статистическое доказательство может по причинам, описанным выше, оказаться вообще нереальным.

Пусть приемлемая интенсивность отказов компонента равна 300 х 10-9 раз в час (приблизительно 1 отказ за 380 лет). И пусть 50 штук таких изделий испытывались в течение 1000 часов (накопленная длительность проверки около 5,5 лет). Тогда значение ?T составляет: 5,5/380 = 0,014, и вероятность приемки равна: е -0,014 = 98,6%.

Предположим, что проводится другое испытание для партии изделий, интенсивность отказов которой в 3 раза больше, чем у первой партии (т.е. составляет 900 х 10-9 раз в час). Теперь вероятность приемки равна: е -?T = е -0,043 = 95,8%.

Хотя приемлемая партия изделий будет принята с вероятностью 98,6% (? = 1,4%), «плохая» партия будет отклонена с вероятностью только 4,2% (? = 95,8%). Другими словами, хотя для приемки партий изделий с требуемой интенсивностью отказов такое испытание можно считать удовлетворительным, оно является плохим способом различения, у которого при увеличении интенсивности отказов вероятность приемки снижается недостаточно быстро.

Требуется такое испытание, которое позволяло бы не только принимать годные партии изделий (разумный риск изготовителя должен составлять от 5 до 15%), но и браковать партии с заметно большей интенсивностью отказов. Трехкратное увеличение интенсивности отказов должно снижать вероятность приемки до 15% или ниже. Единственный способ добиться этого состоит в таком увеличении продолжительности испытания, при котором критерий приемки будет существенно выше, чем ноль отказов (другими словами, покупайте больше яиц!).

Надежность разработки


ремонт крыши дома