г. Москва, 1-й Балтийский пл., 2/13
Принимаем заказы с 9.00 до 18.00
по телефону 8 (495)  961−99−74
   

ПОЛИМЕРНО-БИТУМНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Полимерно-битумные материалы не просто намного экологичнее и экономичнее классических. Их разработка привела к появлению нового типа материалов.
 

ПРОФНАСТИЛ И САЙДИНГ

Сделайте выбор в пользу нашей компании. Выберите такие товары, как профнастил, дорогую металочерепицу либо сайдинг, произведенные и реализуемые только нашей компанией.

Кривая, подходящая для интерпретации данных по отказам

Допустим, что интенсивность отказов не является постоянной ИЛИ, в качестве альтернативы, что мы хотим определить, постоянна она или нет. В то время как в случае с чисто случайными отказами (с ним мы имели дело ранее) необходимо было знать только общее время Т, за которое произошло k отказов, теперь необходимо знать индивидуальные моменты времени отказов отдельных изделий. Без этой информации было бы невозможно проверить соответствие между имеющимися данными и законом распределения.

В методе Вейбулла с самого начала принимается, что распределение отказов, хотя оно и не является чисто случайным, может быть, по крайней мере, смоделировано простым законом распределения с двумя параметрами. Это допущение означает, что R(t) = ехр - (t/?)?.

Метод состоит в построении такой подходящей кривой (вероятностного моделирования), которая позволяет, во-первых, установить, будут ли данные приближенно соответствовать такому распределению, и, во-вторых, оценить значения двух указанных параметров. Традиционно задача построения подходящей кривой решалась способом «карандаша и бумаги», который описан здесь.

В одном из последующих разделов освещены программные средства выполнения той же задачи.
Если ? = 1, то отказы являются чисто случайными, и можно считать, что интенсивность отказов постоянна и равна 1 /?.
Если ? > 1, то интенсивность отказов возрастает.
Если ? < 1, то интенсивность отказов убывает.

В некоторых случаях, когда двухпараметрическое распределение не подходит для моделирования имеющихся данных, можно использовать трехпараметрический вариант закона распределения. Тогда R(t) = exp - [(t - ?/?) ? и значение параметра у можно оценить с помощью итераций, выполняемых до тех пор, пока не будет получено подходящее двухпараметрическое распределение. Такой случай будет описан ниже.

Надежность разработки


ремонт крыши дома