г. Москва, 1-й Балтийский пл., 2/13
Принимаем заказы с 9.00 до 18.00
по телефону 8 (495)  961−99−74
   

ПОЛИМЕРНО-БИТУМНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Полимерно-битумные материалы не просто намного экологичнее и экономичнее классических. Их разработка привела к появлению нового типа материалов.
 

ПРОФНАСТИЛ И САЙДИНГ

Сделайте выбор в пользу нашей компании. Выберите такие товары, как профнастил, дорогую металочерепицу либо сайдинг, произведенные и реализуемые только нашей компанией.

Проведение анализа Вейбулла

Можно сказать, что мы сравниваем значения показателя MTTF для «первой половины» множества отказов и для его «второй половины». Отношение между ними должно быть таким, как если бы интенсивность отказов была постоянной. Если это не так, то величина указанного отношения служит указанием на значимость разницы. Это отношение подчиняется так называемому F-распределению, и, следовательно, можно рассчитать уровень значимости. Оба значения показателя MTTF показываются на экране.

Следует помнить, что небольшое число значений времени отказа может, несмотря на высокое значение параметра ?, не показывать существенного отклонения от допущения о «случайности» отказов. На практике для проведения анализа Вейбулла желательно, чтобы массив данных содержал как минимум 10 или более зафиксированных значений времени до отказа. Тем не менее, всегда в сочетании со статистическим анализом следует использовать инженерное суждение. Дело в том, что такой анализ смотрит только на цифры и не учитывает известные свойства компонентов.

Примечание. Если двухпараметрическая модель дает плохое соответствие и график представляет собой простую кривую, не имеет S-образной формы или разрывается, то можно попробовать применить для оценки значения параметра ? модель с тремя параметрами, описанную ниже. Обычно подход состоит в принятии допущения о том, что значение параметра ? равно времени первого отказа, и затем в переходе к описанной выше двухпараметрической модели для определения значений параметров ? и ?. Затем можно опробовать последующие значения параметра ?, выбираемые путем итераций до тех пор, пока двухпараметрическая модель не даст лучшего приближения. Необходимо, однако, помнить, что если причиной плохого соответствия с двухпараметрической моделью является только малое число полученных значений времени до отказа, то использование модели с тремя параметрами едва ли улучшит ситуацию.

Если кривая имеет S-образную форму, то возможно, что в данных представлены отказы двух видов. Опыт работ автора, полученный только при ограниченном числе компонентов, показывает, что наблюдается существенное увеличение интенсивности отказов. Это часто вызывается явлением (известным как закон Дреника), которое связано с тем, что смесь отказов, относящихся к трем или более видам, будет показывать чисто случайное распределение отказов, независимо от значений параметра БЕТА для каждого вида.

Надежность разработки


ремонт крыши дома