г. Москва, 1-й Балтийский пл., 2/13
Принимаем заказы с 9.00 до 18.00
по телефону 8 (495)  961−99−74
   

ПОЛИМЕРНО-БИТУМНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Полимерно-битумные материалы не просто намного экологичнее и экономичнее классических. Их разработка привела к появлению нового типа материалов.
 

ПРОФНАСТИЛ И САЙДИНГ

Сделайте выбор в пользу нашей компании. Выберите такие товары, как профнастил, дорогую металочерепицу либо сайдинг, произведенные и реализуемые только нашей компанией.

Теорема Байеса

Граничное значение вероятности события равно его простой вероятности. Рассмотрим коробку с семью кубиками и тремя шариками, для которой граничная вероятность вытянуть кубик равна 0,7. Чтобы ввести понятие об условной вероятности, допустим, что четыре кубика являются черными, а три - белыми, и что два шарика черные, а один белый.

Вероятность извлечь черный предмет, для которого задано, что он окажется кубиком, является условной вероятностью, равной 4/7, и не учитывает возможности извлечь шарик. Аналогично, вероятность извлечь черный предмет, для которого задано, что он окажется шариком, составляет 2/3. С другой стороны, вероятность извлечь черный шарик является совместной вероятностью. Она учитывает возможность извлечения и кубика, и шарика, а следовательно, равна 2/10.

Сравнение совместной и условной вероятности показывает, что условная вероятность извлечения черного предмета при условии, что это шарик, является совместной вероятностью извлечь черный шарик (2/10), деленной на вероятность извлечь любой шарик (3/10). Следовательно, результат равен 2/3. Таким образом: P b/s = P bs / Ps
где: P b/s - условная вероятность извлечь черный предмет при условии, что это шарик;
Ps - простая или предельная вероятность извлечь шарик; Pbs - совместная вероятность того, что извлеченный предмет окажется и черным, и шариком.

Это соотношение известно как теорема Байеса. Из него следует, что Pbs = Pb/S х Р5 или Ps/b х Pb. Рассмотрим теперь вероятность извлечь черный шарик (Pbs) и вероятность извлечь белый шарик (Pws): Ps = Pbs + Pws
Следовательно: Ps = Ps/b x Рb + Ps/w x Pw или в общем виде: Px = Px/a x Pa + Px/b x Pb…+ Px/n x Pn, что имеет вид, применимый в формулах прогноза.

Моделирование надежности


ремонт крыши дома