г. Москва, 1-й Балтийский пл., 2/13
Принимаем заказы с 9.00 до 18.00
по телефону 8 (495)  961−99−74
   

ПОЛИМЕРНО-БИТУМНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Полимерно-битумные материалы не просто намного экологичнее и экономичнее классических. Их разработка привела к появлению нового типа материалов.
 

ПРОФНАСТИЛ И САЙДИНГ

Сделайте выбор в пользу нашей компании. Выберите такие товары, как профнастил, дорогую металочерепицу либо сайдинг, произведенные и реализуемые только нашей компанией.

Типы моделей ООП

Для моделирования ООП используются различные подходы.

(a) Простая БЕТА (р) модель, в которой принимается, что фиксированная доля ? из общего числа отказов происходит по общей причине. Оценка значения коэффициента ? проводится для каждой системы. (Отметим, что коэффициент БЕТА, используемый в этом контексте, никак не связан с параметром формы, применяемым в распределении Вейбулла) Этот метод основан на использовании очень ограниченных зафиксированных данных. На рисунке через ?1, обозначена интенсивность отказов резервированного блока, а ?2 означает интенсивность отказов по общей причине, которая для простой БЕТА-модели (а также для парциальной БЕТА-модели, см. ниже п.b) равна ?2 = ? ?1.

(b) В парциальной БЕТА-модели тоже принимается, что фиксированная доля от общего числа отказов происходит по общей причине. Но это - более изощренная, чем простая БЕТА-модель. В ней вклады, вносимые в значение коэффициента БЕТА разными источниками, разделены на группы, связанные с теми свойствами проекта и режима эксплуатации, которые считаются влияющими на степень ООП. Таким образом, коэффициент БЕТА представляется как сумма вкладов от ряда факторов, входящих в каждую группу. В традиционных парциальных БЕТА-моделях можно встретить следующие группы факторов, отражающие различные влияния на ООП:

— единообразие (применение различных резервированных блоков снижает вероятность ООП);

— разделение (физическое разнесение и наличие барьеров уменьшает число ООП);

— сложность (более простое оборудование менее склонно к ООП);

— анализ (предварительное проведение АВПО и анализа объектных данных будет уменьшать ООП);

— процедуры (управление внесением изменений и работами по обслуживанию может снизить ООП);

— подготовка персонала (разработчики и эксплуатационники, понимающие источники ООП, могут способствовать их снижению);

— управление (воздействие на окружающую среду может уменьшить подверженность ООП, например, защита дублированных приборов от погодных воздействий);

— испытания (проверки окружающей среды могут устранить склонность проектируемой системы к ООП, например, проверка на ЭМС).

Моделирование надежности


ремонт крыши дома