г. Москва, 1-й Балтийский пл., 2/13
Принимаем заказы с 9.00 до 18.00
по телефону 8 (495)  961−99−74
   

ПОЛИМЕРНО-БИТУМНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Полимерно-битумные материалы не просто намного экологичнее и экономичнее классических. Их разработка привела к появлению нового типа материалов.
 

ПРОФНАСТИЛ И САЙДИНГ

Сделайте выбор в пользу нашей компании. Выберите такие товары, как профнастил, дорогую металочерепицу либо сайдинг, произведенные и реализуемые только нашей компанией.

Метод прогнозирования надежности

В настоящем разделе суммируется, как методы, описанные выше, применяются совместно для количественного оценивания показателей RAMS, на рисунке дается общая картина процесса прогнозирования. Уже подчеркивалось, что каждый конкретный вид отказов системы должен рассматриваться отдельно, и, следовательно, для каждого вида отказов (или - в терминологии дерева отказов - для каждого события-вершины) требуется знать целевые значения соответствующих показателей. Для прогнозирования требуется провести выбор подходящих данных об интенсивностях отказов, что подробно осматривалось раньше.

Необходимо также оценить времена простоя, и ниже, будет показано, как продолжительности ремонтов и диагностические интервалы вносят свои вклады в значения времени простоя. В тех случаях, когда деревья отказов или деревья событий содержат события, связанные с действиями человека (например, оператор ошибся в реакции на аварийный сигнал), может также потребоваться оценить вероятности таких оши-5ок человека.

В качестве сценария будет выбран один или более из способов моделирования, описанных в раньше. Выбор способа моделирования между блок-схемой и деревом отказов в значительной мере является делом исследователя и будет зависеть от следующего:

— какой способ он (или она) предпочитает;
— какие имеются средства анализа (например, программа для анализа дерева отказов - FTA);
— сложность моделируемой системы;
— наиболее подходящие средства графического представления логики отказов.

Ранее было показано, как оценивать модель в случае случайных совпадающих отказов. Затем , необходимо оценить отказы по общей причине. К этому в модель можно добавить:
— последовательно включенные элементы в блок-схемах надежности;
— ключи типа ИЛИ в деревьях отказов.

Обычно этот процесс дает одно прогнозируемое значение показателя RAMS. Однако работа, описанная раньше, предоставляет возможность выразить прогноз в виде доверительного интервала и показывает, как надо устанавливать доверительный интервал при смешении источников данных. Показано, как можно провести сравнение с исходными целевыми значениями. Существует возможность пересмотреть целевые значения показателей, если будет найдено, что они не реалистичны. Он подчеркивает также, что достоверность результатов всего процесса зависит от источников используемых эксплуатационных данных, собранных так, чтобы они были пополняемыми. В следующих разделах мы обратимся к конкретным позициям, подлежащим количественной оценке.

Моделирование надежности


ремонт крыши дома