г. Москва, 1-й Балтийский пл., 2/13
Принимаем заказы с 9.00 до 18.00
по телефону 8 (495)  961−99−74
   

ПОЛИМЕРНО-БИТУМНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Полимерно-битумные материалы не просто намного экологичнее и экономичнее классических. Их разработка привела к появлению нового типа материалов.
 

ПРОФНАСТИЛ И САЙДИНГ

Сделайте выбор в пользу нашей компании. Выберите такие товары, как профнастил, дорогую металочерепицу либо сайдинг, произведенные и реализуемые только нашей компанией.

Метод HEART

Это детерминистический и действительно прямой метод, разработанный Дж. Уильямсом в начале 1980-х годов. Он предусматривает выбор значения вероятности ошибки человека из таблиц интенсивностей ошибок и затем изменение этого значения путем умножения на коэффициенты, определяемые по таблице условий, влияющих на ошибки. Метод рассматривается как используемый в ходе конкретного проекта, так как предусматривает определение влияющих на ошибки условий и поэтому стимулирует усовершенствования. Это быстрый и гибкий способ, требующий небольших затрат ресурсов.

Таблица интенсивности ошибок, аналогичная приведенной в приложении б, содержит девять основных типов задач, а именно:

Задача Вероятность ошибки
-Совершенно незнакомая задача, выполняемая быстро, 0,55
при отсутствии представления о результате
-Восстановление системы в новое или исходное состояние 0,26
с однократной попытки, без процедур наблюдения или проверки
-Сложная задача, требующая высокого уровня понимания 0,16
и мастерства
-Довольно простая задача, выполняемая быстро или 0,09
не требующая большого внимания
-Рутинная, отработанная на практике, быстрая задача, 0,02
требующая относительно низкого уровня мастерства
-Восстановление системы в новое состояние, 0,003
сопровождаемое процедурой проверки
-Полностью знакомая задача, выполняемая несколько 0,0004
раз в час хорошо мотивированным подготовленным
персоналом при наличии времени на исправление ошибок
-Правильная реакция при наличии системы усиленного 0,00002
наблюдения, предоставляющей интерпретацию
-Смешанная задача — при отсутствии описания 0,03

Затем процедура предусматривает 38 условий, влияющих на ошибки, для каждого из которых введен максимальный множитель. Может быть выбрано любое количество таких множителей, и затем каждый из них поочередно умножен на число между 0 и 1, чтобы учесть оценку, обозначающую долю от максимального значения, которую надо, по мнению эксперта, использовать. Такие измененные множители затем используются для корректировки приведенных выше вероятностей.

Примерами могут служить:

Условия влияющие на ошибки Максимальный множитель
Незнакомая, редко встречающаяся и важная ситуация х 17
Нехватка времени для определения ошибки х 11
Отсутствие понятных средств для отмены непреднамеренного действия х 8
Необходимость осваивать противоречивые идеи х 6
Несоответствие между реальной и ожидаемой задачей х4
Вновь подготовленный оператор х 3
Мало или совсем нет независимых проверок х 3
Наличие стимула для использования более опасных процедур х х 2
Ненадежное приборное оснащение х 1,6
Эмоциональное напряжение х 1,3
Сниженные моральные правила х 1,2
Несовместимость показаний и процедур х 1,2
Нарушение циклов сна х 1,1

Способ применения приведенных таблиц для расчета вероятности ошибки человека иллюстрируется следующим примером. Допустим, что для восстановления байпаса установки требуется неквалифицированный оператор, использующий только ограниченные процедуры, но отличающиеся от его обычной практики. Допустим также, что он мало осведомлен об опасностях и недавних изменениях и что из-за неприятностей, связанных с угрозой закрытия завода, сложилась тревожная обстановка.

Вероятности ошибки может быть присвоено найденное по первой таблице значение 0,003. По второй таблице могут быть выбраны пять условий, влияющих на ошибки, как это можно видеть в следующей таблице. Для каждого условия эксперт по своему суждению назначает «долю влияния» (в диапазоне от 0 до 1).

Затем строится таблица с использованием следующего соотношения: [(УВО - 1) х (Доля влияния) + 1]. Окончательное значение вероятности ошибки человека равно произведению рассчитанных в таблице величин на исходное значение 0,003. Таким образом, ВЕРОЯТНОСТЬ ОШИБКИ равна: 0,003 х 1,8 х 6 х 3,4 х 2,2 х 1,12 = 0,27.

Аналогичные вычисления можно выполнить с применением доверительных пределов. Полная таблица содержит значения вероятности ошибки при доверительной вероятности от 5 до 95%. Отметим, что, так как вероятность отказа не может превышать 1, то при расчетах, дающих прогнозируемые значения вероятности более 1, следует считать, что ошибки БУДУТ происходить почти всегда.

Моделирование надежности


ремонт крыши дома