г. Москва, 1-й Балтийский пл., 2/13
Принимаем заказы с 9.00 до 18.00
по телефону 8 (495)  961−99−74
   

ПОЛИМЕРНО-БИТУМНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Полимерно-битумные материалы не просто намного экологичнее и экономичнее классических. Их разработка привела к появлению нового типа материалов.
 

ПРОФНАСТИЛ И САЙДИНГ

Сделайте выбор в пользу нашей компании. Выберите такие товары, как профнастил, дорогую металочерепицу либо сайдинг, произведенные и реализуемые только нашей компанией.

Воспроизведение модели

Методы блок-схем, дерева отказов и причинно-следственных связей были рассмотрены раньше как детерминистические методы. Другими словами, если модель корректна, то при определенных входных данных она дает только один ответ на выходе. Например, если два компонента модели соединены по надежности последовательно (элементом ИЛИ в дереве отказов) и каждый из них имеет интенсивность отказов, равную 5 за миллион часов, то интенсивность общего отказа модели составляет 10 за миллион часов - не больше и не меньше. Другой подход состоит в том, чтобы провести компьютерную симуляцию, иногда называемую методом Монте-Карло, в ходе которой в качестве выборки распределения вероятностей используются случайные числа.

Для приведенного выше примера следует сформировать два случайных распределения, каждое из которых обладает интенсивностью 5 за миллион часов. Успешные интервалы времени будут моделироваться такими выборочными образцами из двух распределений, для которых можно было убедиться, что ни одно из распределений не дало на этих интервалах отказа.

Один из способов, известный как симуляция событиями, преобразует распределение таким образом, чтобы представить время как функцию вероятности того, что случится отказ. Чтобы получить вероятность отказа, используется генератор случайных чисел, который применяется для вычисления времени до следующего отказа. Сгенерированные таким образом события затем регистрируются как «календарные» отказы компонентов, и по ним определяется распределение отказов системы. Допустим в качестве примера, что мы хотим провести симуляцию простого экспоненциального распределения, для которого вероятность отказа за время t задается соотношением.

Так как R является числом от 0 до 1, то для получения его значений может использоваться генератор случайных чисел, а делением логарифма от них на ? можно получить следующее значение t. Такой же подход применим для более сложных распределений, таких как распределение Вейбулла.

Моделирование надежности


ремонт крыши дома